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Indicateurs des créateurs

Ce que vous indique un taux d’engagement hypeauditor

Le taux d’engagement permet de replacer les interactions visibles dans leur contexte, mais sa signification dépend des publications, de la période et du dénominateur utilisés. Avant de comparer des créateurs, assurez-vous de comparer des calculs identiques.

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Prérequis

Commencez avec un compte de créateur, un ensemble défini de publications et une méthode cohérente pour comptabiliser les interactions. Ces vérifications connexes permettent de répondre à des questions plus précises avant de tirer une conclusion à partir du taux.

Un exemple complet, étape par étape

Suivez la même démarche pour chaque créateur évalué : modifier l’échantillon en cours d’analyse rend peu fiable une comparaison qui semble pourtant rigoureuse.

  1. 1

    Définir l’échantillon

    Choisissez une plateforme, une période récente et les types de publications à prendre en compte. Notez ces choix avant de consulter le résultat, afin qu’une publication exceptionnelle ne détermine pas discrètement l’échantillon.

  2. 2

    Vérifier le calcul

    Pour chaque publication prise en compte, déterminez les interactions comptabilisées. Une méthode courante, à l’échelle d’une publication, consiste à diviser ces interactions par le dénominateur correspondant à l’audience et à exprimer le résultat en pourcentage ; d’autres méthodes peuvent utiliser la portée ou regrouper plusieurs publications différemment.

  3. 3

    Examiner les tendances

    Comparez le taux aux publications sur lesquelles il repose. Repérez les publications particulièrement performantes, celles qui suscitent peu de réactions et les changements de format. Considérez ce chiffre comme un point de départ pour l’analyse, et non comme la preuve qu’une audience a de la valeur.

Les limites d’une vérification rapide

Même un taux calculé de manière cohérente laisse d’importantes questions sans réponse.

1

Il ne permet pas d’établir l’authenticité de l’audience

Les interactions ne suffisent pas à montrer si les personnes qui en sont à l’origine sont pertinentes ou authentiques. Un résultat anormalement élevé justifie un examen de l’audience, mais ne constitue pas une preuve de fraude.

Que faire à la place

Examinez séparément les signaux de l’audience et analysez les comptes et les commentaires lorsqu’ils sont visibles.

2

Il ne peut pas prédire les résultats d’une campagne

Un créateur peut susciter des réactions sans obtenir le résultat dont votre campagne a besoin. La plateforme, l’adéquation du contenu créatif et l’action demandée comptent tous.

Que faire à la place

Définissez un objectif de campagne et évaluez les travaux précédents par rapport à cet objectif lorsque des éléments probants sont disponibles.

3

Il ne peut pas rendre comparables des échantillons différents

Les taux calculés à partir de périodes, de types de publications ou de dénominateurs différents peuvent diverger même lorsque la réaction sous-jacente de l’audience n’a pas changé.

Que faire à la place

Réévaluez les deux créateurs en utilisant les mêmes règles d’échantillonnage avant de les classer.

Tableau des options

Un taux basé sur le nombre d’abonnés et un taux basé sur la portée répondent à des questions différentes. Aucun des deux ne doit être présenté comme interchangeable avec l’autre.

Taux basé sur le nombre d’abonnés Taux basé sur la portée
Dénominateur Nombre d’abonnés Comptes atteints
Question à laquelle il répond Comment les interactions se comparent à la taille de l’audience du créateur Comment les interactions se comparent à l’audience qui a vu le contenu
Données nécessaires Nombre d’interactions et nombre d’abonnés Nombre d’interactions et portée pour le même contenu
Disponibilité Peut être estimé à partir de chiffres accessibles au public Nécessite des données de portée, qui peuvent ne pas être visibles publiquement
Règle de comparaison Utilisez le même échantillon de publications et le même moment pour relever le nombre d’abonnés Utilisez le même échantillon de publications et la même définition de la portée
Principale précaution Tous les abonnés ne voient pas forcément une publication La portée peut varier fortement d’une publication à l’autre

Ce qui ne fonctionne pas

L’erreur courante consiste à lire un seul chiffre mis en avant sans vérifier le contenu et le calcul qui le sous-tendent.

Exemple de vue des statistiques du profil d’un créateur
Métrique mise en avant
Exemple de vue d’un rapport d’analyse d’influenceur
Métrique contextualisée

Vues fournies à titre illustratif, et non un résultat avant-après. Une analyse plus complète conserve l’échantillon, le dénominateur et les publications individuelles visibles à côté du taux mis en avant.

Métrique mise en avantMétrique contextualisée

Poursuivre l’analyse du créateur

Utilisez le taux d’engagement comme l’un des éléments lors de l’évaluation d’un créateur. Vérifiez comment il a été calculé, examinez les publications sous-jacentes et déterminez si l’audience correspond à votre objectif.

Allez au-delà du taux mis en avant

  • Conservez une période de comparaison cohérente
  • Vérifiez quelles interactions sont comptabilisées
  • Évaluez séparément l’adéquation de l’audience
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FAQ sur le taux d’engagement

Il exprime les interactions comptabilisées par rapport à un dénominateur choisi, généralement sous forme de pourcentage. Sa signification dépend des interactions, des publications et du dénominateur pris en compte dans le calcul.

Les calculs peuvent reposer sur des échantillons de publications, des périodes ou des dénominateurs différents. Un taux calculé à partir du nombre d’abonnés et un taux calculé à partir de la portée ne doivent pas être comparés comme s’ils mesuraient la même chose.

Non. Un taux élevé ne garantit ni la pertinence de l’audience, ni l’authenticité, ni les résultats probables de la campagne. Évaluez le contenu et l’audience au regard de votre objectif précis.

Vous pouvez estimer un taux à partir du nombre d’abonnés si les données nécessaires sur les interactions et les abonnés sont visibles. Les calculs fondés sur la portée nécessitent des données de portée, qui ne sont pas toujours publiques ; présentez tout résultat fondé sur des données publiques comme une estimation.

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